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Particls si guadagna il Wall Street Journal

Scritto da Enrico Bertini | 14 Maggio 2007commentawikio


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Particls è un news reader, un software con il quale si possono sottoscrivere feeds RSS per ricevere notizie in tempo reale. Ma non si tratta di un news reader di tipo tradizionale: Particls è principalmente una piattaforma per la gestione degli alerts.

Particls funziona sulla base di un news ticker da installare all’interno del proprio deskop e dentro al quale continuamente scorrono notizie. Ciascuna notizia può essere manualmente prelevata dal ticker e trascinata sul desktop per una sua completa visualizzazione, oppure può essere impostata una modalità automatica per la notifica/visualizzazione delle notizie più importanti.
L’opzione di notifica automatica è quella che rende Particls innovativo, in quanto consente di personalizzare il funzionamento del software adattandolo alle proprie preferenze. Tale personalizzazione avviene specificando attraverso delle keywords quali sono gli argomenti di proprio interesse, ed assegnando degli indici di gradimento a ciascun argomento e/o fonte di notizie. Questi, insieme ad altri fattori, fanno in modo che Particls emetta degli alerts soltanto per le notizie che possono risultare interessanti per un determinato utente.
Particls agisce perciò come un filtro, monitorizzando e classificando (ranking) ogni singola notizia contenuta all’interno di un RSS feed. Nel momento in cui una notizia è conforme a determinati criteri utente, il software genera un alert e la visualizza sul desktop aprendo un popup: ogni utente può in tal modo reperire notizie importanti nel mentre sta facendo qualcos’altro (è anche possibile ricevere alerts via email o SMS).
L’obbiettivo di Particls è quello di mantenere focalizzata l’attenzione dei fruitori di informazioni su ciò che davvero li interessa, evitando che essa si disperda in mille rivoli o subisca dei sovraccarichi (The policy of Diminishing Attention Consumption).

Particls implementa una tecnologia basata sull’APML (Attention Profiling Mark-up Language), un nuovo formato di dati per la creazione di profili attenzionali. Il Particls Attention Engine è il motore di inferenza che elabora tali profili per fornire agli utenti le notizie più rilevanti: esso può essere esteso da terzi sviluppatori sulla base di plugins ed adapters.

Particls si trova attualmente nella fase di beta testing privato. La tecnologia Particls si è appena guadagnata un articolo sul Wall Street Journal.

Fonte: Particls Blog.


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Commenti

1 Risposta a “Particls si guadagna il Wall Street Journal”

  1. Attention Economy: Bloglines e NewsGator adottano l’APML | Stalkk.ed il 16 Ottobre 2007 11:12

    […] l’APML Workgroup, una task force fondata da persone provenienti da Buzzlogic, Compete, Particls e Scouta, ed alla quale hanno appena aderito anche Bloglines e […]

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